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La tecnología tiene una ascendencia inmensa en las empresas, cada día más y eso es una absoluta realidad. Pero no solo sirve para agilizar el trabajo, las gestiones o la toma de decisiones, sino también para evaluar candidatos, evaluar en tiempo real la productividad de los trabajadores o saber cuándo un empleado está pensando en abandonar una empresa.

La Inteligencia Artificial, aplicada al campo de los RRHH, podría sugerir a las empresas el momento idóneo para subir el sueldo a sus empleados o, en caso de no cumplir con los objetivos establecidos, podría recomendarles llevar a cabo despidos de los mismos. Esta tecnología ha cambiado el sector de los RRHH, que dispone de una herramienta que les ofrece información muy valiosa que deben interpretar para poder tomar decisiones.

Jon Gonzalo, fundador de hr bot factory, afirma que ''la Inteligencia Artificial analiza datos objetivos en las empresas, tanto en el momento de captación de los empleados como cuando están trabajando en la propia compañía, siempre con autorización de los mismos, que están previamente informados de los parámetros que se pueden analizar. Esta tecnología va a cambiar para siempre el sector de los RRHH. Nos ofrece una valiosa fuente de información que evalúa distintos parámetros, pero luego es responsabilidad de las empresas valorarlos y tomar las decisiones que se consideren más adecuadas''.

Hr bot factory desvela cómo esta tecnología cambiará para siempre el sector de la gestión y captación de talento en las compañías.

Incentivos y subidas salariales o despidos

Con la introducción de la Inteligencia Artificial en los Recursos Humanos, es probable que se utilicen algoritmos avanzados para analizar datos objetivos relevantes de los empleados, como horas trabajadas, antigüedad, análisis y seguimiento de la productividad, etc.

Estos algoritmos podrían sugerir el momento más adecuado para otorgar un aumento salarial o, en caso de no cumplir con los objetivos estipulados, llevar a cabo un despido de un empleado. Sin embargo, es importante destacar que la decisión final de despedir a un empleado seguirá siendo responsabilidad de los líderes y gerentes de la empresa, quienes evaluarán los resultados de la IA junto con otros factores relevantes.

La IA podrá trazar perfiles emocionales de los candidatos en las entrevistas de trabajo en vídeo

Con el avance de la tecnología de reconocimiento facial y análisis de voz, es posible que la IA sea capaz de analizar los gestos y el tono de voz de los candidatos durante las entrevistas de trabajo en vídeo.

Estos sistemas podrían trazar perfiles emocionales de los candidatos que ofrezcan mayor información de interés para los reclutadores de las empresas que quieren contratar.

La IA podrá identificar la posibilidad de que un empleado abandone la empresa por decisión propia

La IA podría examinar una variedad de factores relevantes, como el historial laboral del empleado, su participación en programas de desarrollo profesional, su nivel de satisfacción en encuestas internas, las interacciones en plataformas de comunicación interna, y otros datos relacionados.

Al procesar esta información, la IA podría identificar patrones y correlaciones que indiquen la probabilidad de que un empleado esté considerando abandonar la empresa.

Se podrá evaluar, en tiempo real, el rendimiento y nivel de productividad de los empleados

La IA podría monitorear constantemente el rendimiento de los empleados en base a métricas objetivas y proporcionar retroalimentación instantánea. Esto permitiría identificar áreas de mejora y brindar oportunidades de desarrollo personalizado.

Los trabajadores podrán recibir asesoramiento y planes de carrera personalizados para crecer a nivel profesional

Los trabajadores podrían recibir recomendaciones personalizadas sobre qué habilidades y conocimientos adquirir para avanzar en sus carreras. La IA podrá analizar las tendencias del mercado laboral y las necesidades de la empresa para brindar orientación sobre posibles caminos profesionales.

La IA podría utilizar datos de desempeño, preferencias y objetivos individuales para crear planes de carrera personalizados para cada empleado. Esto implicaría identificar oportunidades de crecimiento, capacitación y promoción que se adapten a las metas y habilidades de cada trabajador.

Selección de proyectos y asignación de tareas para cada trabajador

La IA podría analizar las habilidades y fortalezas de los empleados para asignarles proyectos y tareas que se ajusten mejor a sus capacidades. Esto aumentaría la eficiencia y la satisfacción laboral al garantizar una mejor coincidencia entre los empleados y las responsabilidades asignadas.

Detección temprana de problemas de salud y bienestar

La IA podría analizar datos de sensores y registros de salud para identificar patrones y señales tempranas de problemas de salud en los empleados. Esto permitiría intervenciones proactivas para abordar problemas de salud y bienestar antes de que se conviertan en problemas graves.

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