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Sopra Steria Next, la marca de consultoría del Grupo Sopra Steria, ha publicado un innovador estudio sobre el futuro del mercado de la Inteligencia Artificial (IA) que pronostica un crecimiento que duplicará su valor hasta los 1,27 billones de dólares en 2028. Este informe no solo ofrece proyecciones numéricas, sino que también introduce una metodología de análisis única, centrada en cuatro arquetipos de IA: aplicada a máquinas, procesos, humanos y software, proporcionando así una guía estratégica para la inversión en esta tecnología emergente.

Alicia Calvo, directora de Sopra Steria Next en España, subraya la importancia de este enfoque: "Con estos cuatro arquetipos ofrecemos una perspectiva estratégica que ayuda a las empresas a navegar por el complejo ecosistema de la IA, optimizando sus inversiones y evitando puntos ciegos en su adopción tecnológica", ha dicho.

El estudio realizado por Sopra Steria Next revela que el mercado mundial de la IA, estimado en 540.000 millones de dólares en 2023 (es decir, el 6% del mercado mundial de las TI), debería alcanzar los 1,27 billones de dólares en 2028, lo que supondría el 10% del mercado tecnológico mundial. Este espectacular crecimiento del 19% anual en los próximos cinco años, es tres veces superior al del mercado de TI en su conjunto.

Dicho impulso a estas tecnologías se debe a los importantes avances de la IA en cada uno de los cuatro arquetipos identificados:

IA aplicada a las máquinas

La IA industrial permitirá que máquinas, fábricas y cadenas de suministro completas funcionen de forma cada vez más inteligente. Esta evolución es posible gracias al despliegue de las redes 5G/6G, al aumento de la capacidad de procesamiento y a la enorme cantidad de datos procedente de numerosos sensores conectados. La tecnología estrella de la IA industrial será sin duda el metaverso, alimentado por el despliegue de los gemelos digitales.

Se espera que la IA industrial crezca un 13% al año hasta alcanzar los 330.000 millones de dólares en 2028, lo que supone el 26% del mercado mundial de esta tecnología.

IA aplicada a los procesos

La automatización inteligente de procesos se centra en las actividades de gestión que permiten hacer más eficientes los resultados de las empresas. Este arquetipo puede encontrarse en los servicios financieros, los servicios públicos y los procesos vinculados a diversas funciones de apoyo. Las nuevas herramientas de IA, por ejemplo, pueden utilizarse para detectar mejor las anomalías o el fraude.

La IA aplicada los procesos se beneficiará de la convergencia competitiva entre los actores de la automatización, la gestión de flujos de trabajo y los principales proveedores de ERP para desarrollar plataformas de automatización inteligente integradas. Este arquetipo podría alcanzar un máximo de 390.000 millones de dólares en 2028, es decir, el 31% del mercado de la IA, gracias a un crecimiento del 18% anual durante este periodo.

IA aplicada a los humanos

La IA al servicio del ser humano engloba, tanto las sucesivas generaciones de herramientas de ayuda a la toma de decisiones, como los distintos tipos de asistentes virtuales (Copilot, HuggingFace y ChatGPT, entre otros), que permiten aumentar las capacidades de las personas que las usan, ayudándoles en la realización de su trabajo. Este arquetipo se está desarrollando especialmente en los sectores de las finanzas, la sanidad, el comercio electrónico y los medios de comunicación.

Estimulado por la creciente madurez de la IA generativa y el salto en el rendimiento de la IA predictiva tradicional, es posible gracias a la capacidad de mejorar la calidad de los datos de formación y de procesar mucha más información. Según las previsiones de Sopra Steria Next, este arquetipo debería experimentar el mayor crecimiento en términos de volumen, pasando de 130.000 millones de dólares a 380.000 millones de dólares en cinco años y representando el 30% del mercado total de la IA.

IA aplicada al software

La IA aplicada al ámbito informático incluye todas las herramientas para automatizar el proceso de desarrollo y ayudar a la generación de código, y se está beneficiando del creciente interés por las aplicaciones low code.

Se prevé que este arquetipo de IA aplicada al desarrollo informático triplique con creces su tamaño hasta alcanzar los 170.000 millones de dólares, lo que supone un crecimiento anual del 25%. Para ilustrar esta tendencia, Sopra Steria Next se apoya en la experiencia de los más de 40.000 profesionales de TI del Grupo Sopra Steria. Según la compañía, para determinados tipos de actividad y para ciertos lenguajes informáticos, la aplicación de IA permite actualmente una reducción del 10% al 40% en el número de errores y un ahorro de, al menos, dos horas por semana para los desarrolladores. Esta IA aplicada al software se prevé que alcance un 13% del mercado total.

Una herramienta de gestión estratégica

Además de las proyecciones numéricas, Sopra Steria Next ha posicionado su metodología como una auténtica herramienta de gestión estratégica, incluyéndola en su oferta de consultoría.

"Al combinar estos cuatro arquetipos, ofrecemos a nuestros clientes una visión de 360 grados que alinea las inversiones en IA con las prioridades empresariales. Esto permite identificar los casos de uso que están maduros para su despliegue y los que aún se encuentran en fase de exploración y acelera el despliegue de la IA a gran escala", ha explicado Alicia Calvo.

Además, el informe se completa con en análisis de las estrategias de inversión en Inteligencia Artificial, que varían de un sector a otro. Así, por ejemplo, los servicios financieros dividen sus inversiones en IA a partes iguales entre tres de los cuatro arquetipos (procesos, humanos y software), mientras que el sector sanitario, por su parte, tiene un enfoque equilibrado entre la IA industrial y humana. Esta visión sectorial abarca en el informe una amplia gama de industrias, desde los servicios financieros a la sanidad, la administración pública, la defensa y la seguridad, el sector aeroespacial, la industria manufacturera, la energía, el transporte y la logística, el comercio minorista y las telecomunicaciones.

Además, el estudio indica los diez casos de uso de la IA más prioritarios que se implantarán a partir de 2024 en cada sector.

Escalar la IA

"Más allá de centrarnos en el desarrollo de algoritmos de IA para abordar casos de uso prioritarios, el verdadero reto consiste en industrializarlos con éxito. Hoy en día, solo uno de cada siete algoritmos llega a la fase de producción”, ha añadido Fabrice Asvazadourian, CEO de Sopra Steria Next.

Esto implica, según el informe, que es necesario abordar cuatro retos simultáneamente:

Centrar los esfuerzos en casos de uso maduros, evitando los puntos ciegos al explotar la naturaleza complementaria de la IA Predictiva y la IA Generativa

Modernizar las plataformas tecnológicas de Datos/IA para gestionar grandes volúmenes de datos no estructurados, o incluso sintéticos, y dotarse de las soluciones de IA más pertinentes

Integrar nuevos algoritmos de IA en los procesos industriales sin degradar su rendimiento y garantizando su trazabilidad y escalabilidad en el tiempo.

Asegurar la contratación y garantizar el desarrollo de competencias en IA y la adopción de estas nuevas herramientas por parte de todos los empleados.

Ante el gran reto que representa el despliegue a gran escala de la IA para las empresas europeas, Sopra Steria Next ha desarrollado ofertas específicas, que van desde la gestión del cambio cultural, hasta la creación de POCs, pasando por la modernización de las plataformas tecnológicas de Datos/AI y la industrialización con la creación de Factorías de IA. Este enfoque holístico permite a las empresas desarrollar la IA gradualmente, en función de sus necesidades y de su madurez.

Con este estudio y su nueva metodología, Sopra Steria Next pretende proporcionar a los líderes empresariales las herramientas que necesitan para navegar por el complejo panorama de la IA, orientar sus estrategias de inversión y hacer de esta tecnología un verdadero motor de crecimiento e innovación para sus empresas.

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