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Con más de 50 ponentes y la participación de más de 400 asistentes, Data Driven Day 2025 ha contado con la presencia de destacados representantes del sector asegurador y tecnológico. Entre los ponentes se destacaron figuras como Carlos Alonso Peña, director de la División de Diseño, Innovación y Explotación de la Dirección General del Dato; Francisco Javier Baena, director de la División de Supervisión Tecnológica y de Innovación Digital; y Justo Hidalgo, chief Artificial Intelligence Officer de la Asociación Española de la Economía Digital, quien presentó una ponencia sobre la inteligencia artificial responsable.

El evento ha contado con diversas salas y paneles de expertos que han expuesto casos de éxito del sector. Durante la jornada se han abordado temas clave sobre el uso y gestión de datos, tales como la aplicación de la inteligencia artificial, la experiencia del cliente, el aprendizaje automático, la democratización del dato y las perspectivas futuras en el uso de los datos.

Intervenciones destacadas

La inauguración estuvo a cargo de Ruth del Campo, Directora General del Dato en la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, quien destacó el Espacio Nacional de Datos de Salud, que optimiza la eficiencia del sistema sanitario mediante el análisis masivo de datos. Con 500 millones de euros destinados a impulsar espacios de datos, se busca mejorar la competitividad de las empresas españolas. Por otra parte, mencionó la importancia de la inversión en el Plan de Impulso de Espacios de Datos, señalando que en la última convocatoria se aprobaron 78 proyectos y se recibieron 154 solicitudes para la segunda, que actualmente está en fase de evaluación.

Isabel Tristán, directora de Negocio de Inteligencia Artificial y Datos, IBM España, subrayó la importancia de la Inteligencia Artificial para la automatización de procesos, el desarrollo de aplicaciones y la mejora del servicio al cliente. "Los líderes de mercado identifican problemas clave para escalar la IA, como la explicabilidad, ética, sesgo y confianza". Además, destacó que, en 2025, la IA alcanzará un punto crucial de escalabilidad en las empresas. En 2024, el 30% de los líderes empresariales ya estaban experimentando con la IA, y ahora, las empresas buscan aprovechar sus ventajas competitivas mediante la automatización y el desarrollo de aplicaciones.

Por su parte, Justo Hidalgo destacó que la inteligencia artificial ya está presente en muchos aspectos de la vida cotidiana y tiene el potencial de impulsar el crecimiento económico global. En particular, mencionó el impacto que la IA podría tener en el Producto Interno Bruto (PIB) de regiones como Norteamérica y el sur de Europa.

La IA en el sector asegurador

Durante la jornada, Francisco Javier Baena, hizo hincapié en el uso responsable de la inteligencia artificial: "A nivel seguros, el reglamento de IA identifica como de alto riesgo aquellos sistemas de IA destinados a ser utilizados para la evaluación de riesgos y la tarificación en relación con las personas físicas en el caso de los seguros de vida y salud".

En este sentido, Hugo Mendonça, Head of IT Architecture and Data Processing for the Mediterranean Region en Europ Assistance, subrayó la importancia de abordar las necesidades antes de construir los sistemas y enfatizó la necesidad de utilizar la IA de manera racional para maximizar su potencial: "Es fundamental respetar el uso de la IA. La sostenibilidad es muy importante, ya que la IA consume muchos recursos. Debemos utilizarla solo para aquellos casos en los que realmente sea indispensable, no para todo".

El Data Mesh

En el congreso también se debatieron aspectos fundamentales de la transformación de las empresas, como es el enfoque Data Mesh. Esta dinámica está transformando la forma en que las organizaciones gestionan sus datos, descentralizando su propiedad y convirtiéndolos en productos accesibles y escalables. Además, ofrece una solución al permitir que cada equipo sea responsable de sus propios datos, mejorando la eficiencia, la calidad del dato, y facilitando una gestión más ágil.

"Este paradigma no es adecuado para todas las empresas, por lo que su adopción debe evaluarse cuidadosamente según las necesidades y estructura organizacional", indicó Jacinto Moya, Data & Analytics Project Manager de Air Europa.

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